References

1. 1. Энциклопедия Якутии // Якутск: ЯНЦ СО РАН, 2007. Т. 2. С. 405–415.
2. 2. Коломиец О.П., Нувано В.Н. Чукотское оленеводство в конце XIX — первой половине XX века // Томский журнал лингвистических и антропол. исследований. 2017. № 4(18). С. 76–88. https://doi.org/10.23951/2307-6119-2017-4-76-88
3. 3. Сыроечковский Е.Е. Северный олень // М.: Агропромиздат, 1986. 256 с.
4. 4. Давыдов В.Н. От дикого к домашнему: стратегии доместикации оленя в Северном Забайкалье // Радловский сборник. Научные исследования и музейные проекты МАЭ РАН в 2013 г. 2014. С. 365–371.
5. 5. Борисов В.Д., Борисова Т.Д. Особенности управления оленеводством в Республике Саха (Якутия) // Пробл. соврем. экономики. 2017. № 3(63). С. 170–174.
6. 6. Столповский Ю.А., Бабаян О.В., Каштанов С.Н. и др. Генетическая оценка пород северного оленя (Rangifer tarandus) и их дикого предка с помощью панели STR-маркеров // Генетика. 2020. Т. 56. № 12. С. 1410–1426. https://doi.org/10.31857/S0016675820120139
7. 7. Семина М.Т., Каштанов С.Н., Бабаян О.В. и др. Анализ генетического разнообразия и популяционной структуры ненецкой аборигенной породы северных оленей на основе микросателлитных маркеров // Генетика. 2022. Т. 58. № 8. С. 954–966. https://doi.org/10.31857/S0016675822080069
8. 8. Svishcheva G.R., Babayan O.V., Sipko T.P. et al. Genetic differentiation between coexisting wild and domestic reindeer (Rangifer tarandus L. 1758) in Northern Eurasia // Genetic Resources. 2022. V. 3. № 6. P. 1–14. https://doi.org/10.46265/genresj.UVML5006
9. 9. Каштанов С.Н., Захаров Е.С., Семина М.Т. и др. Генетическая структура доместицированных популяций северного оленя (Rangifer tarandus) Среднесибирского плоскогорья и прилегающих территорий // Генетика. 2024. Т. 60. № 1. С. 94–99. https://doi.org/10.31857/S0016675824010076
10. 10. Kharyinova V.R., Dotsev A.V., Deniskova T.E. et al. Genetic diversity and population structure of domestic and wild reindeer (Rangifer tarandus L. 1758): A novel approach using Bovine HDBead Chip // PLoS One. 2018. V. 13(11). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207944
11. 11. Харьянова В.Р., Зиновьева Н.А. Применение микросателлитов в популяционно-генетических исследованиях северного оленя (Rangifer tarandus) // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2024. Т. 25(4). С. 525–537. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2024.25.4.525–537
12. 12. Доброхотов В.В., Павлова Н.И., Румянцева Т.Д., Калашникова Л.А. Генетическая характеристика чукотской породы оленей на территории Якутии // Генетика и разведение животных. 2020. № 3. С. 27–32. https://doi.org/10.31043/2410-2733-2020-3-27-32
13. 13. Кошкина О.А., Соловьев А.Д., Денискова Т.Е. и др. Изучение генетического разнообразия домашних и диких популяций северного оленя (Rangifer tarandus L. 1758) с использованием маркеров ядерного и митохондриального геномов // С.-хоз. биология. 2022. Т. 57. № 6. С. 1101–1116. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2022.6.1101rus
14. 14. Грузов А.Р., Сипко Т.П. Северный олень (Rangifer tarandus L.) острова Врангеля: динамика популяции и современное состояние // Природа острова Врангеля: современные исследования. Сб. науч. трудов. СПб: 2007. С. 117–135.
15. 15. R Development Core Team. R: A language and environment for statistical computing // R Foundation for Statistical Computing. Austria, Vienna. 2014.
16. 16. Keenan K., McGinnity Ph., Tom F.C. et al. DiveRsity: An R package for the estimation and exploration of population genetics parameters and their associated errors // Meth. Ecol. Evol. 2013. V. 4. P. 782–788. https://doi.org/10.1111/2041-210X.12067
17. 17. Adamack A.T., Gruber B. PopGenReport: Simplifying basic population genetic analyses in R // Meth. Ecol. Evol. 2014. V. 5. P. 384–387. https://doi.org/10.1111/2041-210X.12158
18. 18. Jost L. G and its relatives do not measure differentiation // Mol. Ecol. 2008. V. 17. № 18. P. 4015–4026. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2008.03887.x
19. 19. Jueterboe A., Kraemer P., Gerlach G. et al. Package ‘DEMEtics’ // Mol. Ecol. 2012. P. 3845–3852.
20. 20. Nei M. Genetic distance between populations // Am. Nat. 1972. V. 106. P. 283–292.
21. 21. Kamvar Z.N., Tabima J.F., Grünwald N.J. Poppr: An R package for genetic analysis of populations with clonal, partially clonal, and/or sexual reproduction // Peer J. 2014. V. 2. https://doi.org/10.7717/peerj.281
22. 22. Puechmaille S.J. The program structure does not reliably recover the correct population structure when sampling is uneven: Subsampling and new estimators alleviate the problem // Mol. Ecol. Res. 2016. V. 16. № 3. P. 608–627. https://doi.org/10.1111/1755-0998.12512
23. 23. Evanno G., Regnau S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software structure: A simulation study // Mol. Ecol. 2005. V. 14. № 8. P. 2611–2620. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2005.02553.x
24. 24. Raj A., Stephens M., Pritchard J.K. Fast STRUCTURE: Variational inference of population structure in large SNP data sets // Genetics. 2014. V. 197. № 2. P. 573–589. https://doi.org/10.1534/genetics.114.164350
25. 25. Kopelman N.M., Mayzel J., Jakobsson M. et al. Clumpak: A program for identifying clustering modes and packaging population structure inferences across K // Mol. Ecol. Res. 2015. V. 15. № 5. P. 1179–1191. https://doi.org/10.1111/1755-0998.12387