- Код статьи
- S3034510325100091-1
- DOI
- 10.7868/S3034510325100091
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 61 / Номер выпуска 10
- Страницы
- 108-124
- Аннотация
- В настоящей работе проведен анализ распределения вариантов полиморфизма 25 генов, кодирующих селенопротеины, в популяциях коренного населения Сибири, основываясь на данных об изменчивости экзонов и прилегающих к ним некодирующих последовательностей ДНК. Исследование показало, что у коренного населения Сибири практически отсутствуют варианты полиморфизма, резко отличающиеся по частоте от таковых у населения Восточной Азии, что могло бы свидетельствовать о действии отбора на гены, кодирующие селенопротеины. Тем не менее нами предложены наборы локусов в экзонах (rs3732532 гена , rs1050450 гена , rs6748996 гена , rs225014 гена ) и некодирующей области генов (rs2291250 гена , rs201938903 гена , rs11258324 гена ), дальнейшее исследование полиморфизма которых в различных этнических группах Сибири вполне целесообразно. Наиболее перспективным локусом является rs1133238 гена . Обнаружено, что на северо-востоке Сибири частота варианта rs1133238-A превышает 30%, хотя в других регионах Сибири его частота заметно ниже (~12%). Учитывая выявленную ранее у канадских эскимосов ассоциацию между вариантом rs1133238-A и содержанием ртути в крови, предполагается, что увеличение частоты варианта rs1133238-A в популяциях прибрежных районов Северо-Восточной Сибири (у коряков, чукчей, эскимосов) может быть обусловлено протективной ролью этого аллеля от воздействия соединений ртути на организм.
- Ключевые слова
- селенопротеины ген SEPHS2 локус rs1133238 популяции человека Сибирь адаптивные изменения генома
- Дата публикации
- 01.10.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 31
Библиография
- 1. Миних В.Б. Базовые аспекты метаболизма селена и биосинтез селенопротеинов в организме человека // Усп. биол. химии. 2022. Т. 62. С. 369–390.
- 2. Ferreira R.R., Carvalho R.V., Coelho L.L. et al. Current understanding of human polymorphism in selenoprotein genes: A review of its significance as a risk biomarker // Int. J. Mol. Sci. 2024. V. 25. P. 1402. https://doi.org/10.3390/ijms25031402
- 3. Köhrle J. The trace element selenium and the thyroid gland // Biochimie. 1999. V. 81. P. 527–533. https://doi.org/10.1016/s0300-9084 (99)80105-9
- 4. Köhrle J. Selenium, iodine and iron-essential trace elements for thyroid hormone synthesis and metabolism // Int. J. Mol. Sci. 2023. V. 24. https://doi.org/10.3390/ijms24043393
- 5. Parajuli R.P., Goodrich J.M., Chan L.H.M. et al. Genetic polymorphisms are associated with exposure biomarkers for metals and persistent organic pollutants among Inuit from the Inuvialuit Settlement Region, Canada // Sci. Total Environ. 2018. V. 634. P. 569–578. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.03.331
- 6. Yao Y., Pei F., Kang P. Selenium, iodine, and the relation with Kashin-Beck disease // Nutrition. 2011. V. 27. P. 1095–1100. https://doi.org/10.1016/j.nut.2011.03.002
- 7. White L., Romagne F., Muller E. et al. Genetic adaptation to levels of dietary selenium in recent human history // Mol. Biol. Evol. 2015. V. 32. P. 1507–1518. https://doi.org/10.1093/molbev/msv043
- 8. Cornelis M.C., Fornage M., Foy M. et al. Genome-wide association study of selenium concentrations // Hum. Mol. Genet. 2015. V. 24. P. 1469–1477. https://doi.org/10.1093/hmg/ddu546
- 9. Aganyy O., Ben Zeev B., Lev D. et al. Mutations disrupting selenocysteine formation cause progressive cerebello-cerebral atrophy // Am. J. Hum. Genet. 2010. V. 87. P. 538–544. https://doi.org/10.1016/j.ajhg.2010.09.007
- 10. Affthan G., Xu G.L., Tan W.H. et al. Selenium supplementation of children in a selenium-deficient area in China: Blood selenium levels and glutathione peroxidase activities // Biol. Trace Elem. Res. 2000. V. 73. P. 113–125. https://doi.org/10.1385/BTER:73:2:113
- 11. Xiong Y.M., Zou X.Z., Chen Q. et al. Relationship between Gpx1 Pro198leu polymorphism and susceptibility of Kashin-Beck disease // Value Health. 2015. V. 18. P. A638. https://doi.org/10.1016/j.jval.2015.09.2270
- 12. Yu F.F., Sun L., Zhou G.Y. et al. Meta-analysis of association studies of selenoprotein gene polymorphism and Kashin-Beck disease: An updated systematic review // Biol. Trace Elem. Res. 2022. V. 200(2). P. 543–550. https://doi.org/10.1007/s12011-021-02705-2
- 13. Голубкина Н.А., Папазян Т.Т. Селен в питании. Растения, животные, человек. М.: «Печатный город», 2006. 250 с.
- 14. Синдирева А.В., Эрдэнэцогт Э., Голубкина Н.А., Гурьев Н.Е. Интегральный подход к нормированию действия селена в системе почва–растение–животное для разработки научно-обоснованной профилактики микроэлементозов в регионах России и Монголии. Омск: Издательский центр КАН, 2024. 244 с.
- 15. Побилат А.Е., Волошин Е.И. Особенности содержания селена в системе почва–растение (обзор) // Вестник КрасГАУ. 2020. № 11. С. 98–105. https://doi.org/10.36718/1819-4036-2020-11-98-105
- 16. Зорина Д.Ю., Бацевич В.А. Микроэлементный статус коренного населения Арктики (чукчи и эскимосы) по результатам анализа волос // Вестник Москов. ун-та. Серия 23. Антропология. 2011. № 4. С. 105–111.
- 17. Little M., Achouba A., Ayotte P., Lemire M. Emerging evidence on selenoneine and its public health relevance in coastal populations: A review and case study of dietary Se among Inuit populations in the Canadian Arctic // Nutr. Res. Rev. 2024. V. 37. P. 1–10. https://doi.org/10.1017/S0954422424000039
- 18. Achouba A., Dumas P., Ouellet N. et al. Selenoneine is a major selenium species in beluga skin and red blood cells of Inuit from Nunavik // Chemosphere. 2019. V. 229. P. 549–558. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2019.04.191
- 19. Foster C.B., Aswath K., Chanock S.J. et al. Polymorphism analysis of six selenoprotein genes: Support for a selective sweep at the glutathione peroxidase 1 locus (3p21) in Asian populations // BMC Genet. 2006. V. 7. https://doi.org/10.1186/1471-2156-7-56
- 20. Engelken J., Espadas G., Mancuso F.M. et al. Signatures of evolutionary adaptation in quantitative trait loci influencing trace element homeostasis in liver // Mol. Biol. Evol. 2016. V. 33. P. 738–754. https://doi.org/10.1093/molbev/msv267
- 21. Kumar L., Chowdhari A., Sequeira J.J. et al. Genetic affinities and adaptation of the South-West coast populations of India // Genome Biol. Evol. 2023. V. 15. https://doi.org/10.1093/gbe/ewad225
- 22. Santesmasse D., Gladyshev V.V. Pathogenic variants in selenoproteins and selenocysteine biosynthesis machinery // Int. J. Mol. Sci. 2021. V. 22. https://doi: 10.3390/ijms222111593
- 23. Cardona A., Pagani L., Antao T. et al. Genome-wide analysis of cold adaption in indigenous Siberian populations // PLoS One. 2014. V. 9. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098076
- 24. Hallmark B., Karafet T.M., Hsieh P. et al. Genomic evidence of local adaptation to climate and diet in indigenous Siberians // Mol. Biol. Evol. 2019. V. 36. P. 315–327. https://doi.org/10.1093/molbev/msy211
- 25. Kolesnikov N.A., Kharkov V.N., Zarubin A.A. et al. Signals of directed selection in the indigenous populations of Siberia // Russ. J. Genet. 2022. V. 58. P. 473–477. https://doi.org/10.1134/S102279542204007X
- 26. Ермаков В.В. Концепция биогеохимических провинций А.П. Виноградова и ее развитие // Геохимия. 2017. № 10. С. 875–890. DOI: 10.7868/S0016752517100041
- 27. Pagani L., Lawson D.J., Jagoda E. et al. Genomic analyses inform on migration events during the peopling of Eurasia // Nature. 2016. V. 538. P. 238–242. https://doi.org/10.1038/nature19792
- 28. Bang J., Kang D., Jung J. et al. SEPHS1: Its evolution, function and roles in development and diseases // Arch. Biochem. Biophys. 2022. V. 730. https://doi.org/10.1016/j.abb.2022.109426
- 29. Excoffier L., Lischer H.E.L. Arlequin suite ver. 3.5: A new series of programs to perform population genetics analyses under Linux and Windows // Mol. Ecol. Resour. 2010. V. 10. P. 564–567. https://doi.org/10.1111/j.1755-0998.2010.02847.x
- 30. Watterson G.A. The homozygosity test after a change in population size // Genetics. 1986. V. 112. P. 899–907. https://doi.org/10.1093/genetics/112.4.899
- 31. Slatkin M. A correction to the exact test based on the Ewens sampling distribution. Genet. Res. 1996. V. 68. P. 259–260. https://doi.org/10.1017/s0016672300034236
- 32. Yi X., Liang Y., Huerta-Sanchez E. et al. Sequencing of 50 human exomes reveals adaptation to high altitude // Science. 2010. V. 329. P. 75–78. https://doi.org/10.1126/science.1190371
- 33. Fumagalli M., Moltke I., Grarup N. et al. Greenlandic Inuit show genetic signatures of diet and climate adaptation // Science. 2015. V. 349. P. 1343–1347. https://doi.org/10.1126/science.aab2319
- 34. Takata Y., King I.B., Lampe J.W. et al. Genetic variation in GPX1 is associated with GPX1 activity in a comprehensive analysis of genetic variations in selenoenzyme genes and their activity and oxidative stress in humans // J. Nutr. 2012. V. 142. P. 419–426. https://doi.org/10.3945/jn.111.151845
- 35. Jablonska E., Gromadzinska J., Peplonska B. et al. Lipid peroxidation and glutathione peroxidase activity relationship in breast cancer depends on functional polymorphism of GPX1 // BMC Cancer. 2015. V. 15. P. 657. https://doi.org/10.1186/s12885-015-1680-4
- 36. Chan P.H.Y., Chan K.Y.Y., Schooling C.M. et al. Association between genetic variations in GSH-related and MT genes and low-dose methylmercury exposure in children and women of childbearing age: A pilot study // Environ. Res. 2020. V. 187. https://doi.org/10.1016/j.envres.2020.109703
- 37. Kwon J.W., Shin E.S., Lee J.E. et al. Genetic variations in TXNRD1 as potential predictors of drug-induced liver injury // Allergy Asthma Immunol. Res. 2012. V. 4. P. 132–136. https://doi.org/10.4168/aair.2012.4.3.132
- 38. Adlard B., Bonefeld-Jørgensen E.C., Dudarev A.A. et al. Levels and trends of metals in human populations living in the Arctic // Int. J. Circumpolar Health. 2024. V. 83. https://doi.org/10.1080/22423982.2024.2386140
- 39. Dudarev A.A., Chupakhin V.S., Vlasov S.V. et al. Traditional diet and environmental contaminants in coastal Chukotka III: Metals // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2019. V. 16. https://doi.org/10.3390/ijerph16050699
- 40. Ikemoto T., Kunito T., Tanaka H. et al. Detoxification mechanism of heavy metals in marine mammals and seabirds: Interaction of selenium with mercury, silver, copper, zinc, and cadmium in liver // Arch. Environ. Contam. Toxicol. 2004. V. 47. P. 402–413. https://doi.org/10.1007/s00244-004-3188-9
- 41. Rupa S.A., Patwary M.A.M., Matin M.M. et al. Interaction of mercury species with proteins: Towards possible mechanism of mercurial toxicology // Toxicol. Res. 2023. V. 12. P. 355–368. https://doi.org/10.1093/toxres/ftad039